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数据分析
如何分析产品运营中的数据
发布时间:2019-12-17    信息来源:未知    浏览次数:

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  2016-11-09展开全部今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素,数据分析;说到数据分析,相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生,数据分析能充分反映出你运营做出来的效果如何?并且通过它还能察觉出问题所在,以便于及时找出解决问题的方法。

  在前面我们说到产品、用户、渠道,每个要素都有它对应的数据指标进行效果反馈,如果纯讲概念方面的东西,相信大家不是很明白,那我们通过一个案例进行说明;比如老板交给你一个资讯类APP的项目,他在给你下达任务前,APP还处于想法阶段,那么这个时候你怎么办?这个时候你就需要运用数据分析来帮助你完成这项工作:

  做这款APP之前,我们要先明白商业目标是什么,也就是我们做这款产品的目的是干嘛?这个很好理解,建立庞大用户群争抢风投融资和相关的增值服务(指广告服务),那我们有了这个目标后,就可以进行下一步了。下一步是什么,当然是竞分析和市场调查,通过这两方面内容的获取APP相关的需求,需求中包括用户人群、兴趣爱好、终端设备、内容方向等需求定位,然后便可以进行下一步用户体验布局和原型图的设计;后面的事就是技术开发的活了。经过一段周期后,这款资讯APP即将上线了。

  前期的工作或许和数据分析关系不大,但是我们制定的目标和数据分析有一定的关联,因为目标是我们通过数据分析优化和改进的方向。当然上线之后,我们会经过各种测试和bug的修复才能到各大应用商店进行推广和宣传,以确保这款APP到用户手机用户体验是最好的。后续通过一段时间运营和推广,我们将相关的数据提取出来,前提是这些数据精准度是非常高的。下面我们先从这款APP提取相关数据进行分析:

  当我们拿到以上三方面的数据后,当然这里的工作是数据分析专员要做的内容,而且是每天都需要做统计,并且要保证数据的准确性。

  下面我们说说分析数据的几种方法,我在推广运营的经验已经有5年,用的最多两种方法分析是图表对比分析和归因分析。

  图表对比分析,这种方法是先将批量或者某个时段的数据生成图表,这里图表有很多种,有饼图、柱状图、曲线图等,可以根据数据需求方的需求而来。虽然图形不一样,但都能反馈出相同的问题,这个是关注的核心点。

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