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数据分析
数据分析App数据重点分析的4个方面
发布时间:2019-12-17    信息来源:未知    浏览次数:

  APP数据分析,对于开发者或运营者都是十分重要的,为了在最佳的情况下更好地推广上线应用,获得最大的利润。那么,该从哪些方面来分析APP的数据呢?下文中列出了APP数据重点分析的4个方面:用户来源、用户属性、转化率及用户忠诚度。

  在国内,获取用户的渠道是非常多的,如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个应用的数据,首先要知道用户从哪里来,哪里的用户质量最高,这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果,比如从日(周)活跃用户、次日留存率、使用频率、使用时长等角度对比不同来源的用户。这样就可以很快的找到最适合自身的渠道,以便不断完善推广策略。

  产品吸引到用户下载和使用之后,首先要知道的就是用户是谁。所以,最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。

  比如一款游戏应用,开发者可以从道具购买数量、关卡和付费人群等维度进行交叉分析,来查看用户付费行为动机和特征;也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率,以不断提高付费转化,增加收入;再或者一款电商类APP,可以关注“加入购物车——付款”的转化率,用数据判断整个流程是否合理,是否存在优化的空间,也可以提升应用内支付的成交额。

  了解用户在应用内做了什么之后,就应该问一下用户是否喜欢你的应用,这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。比如,通过检测每周(月)新增用户在初次使用后一段时间内的留存率。

  感谢分享。请教您一个问题:关于第三点,请问有具体的流程/做法指导吗?文章、视频、培训课程都行,付费也可。

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