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数据分析
共享手册如果你真的想成为数据分析师那你需要
发布时间:2019-12-19    信息来源:未知    浏览次数:

  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲数据分析师的学习方式的问题。

  大数据时代的知识,没有像印刷时代对知识结构视为必须具备的“基础”知识,知识是非线性的,可以自由组合、切割,处于一种分散和游离的状态。未来,你必须具备快速自学和捕捉知识的能力,学习将从一个“知识储备,学以致用”的过程,向“知识构建,用时再学”的过程转变,学习将是一个持续的,乃至终身学习的过程。为此你需要具备一种快速而灵活的数据分析学习方式。

  系统培训能够帮你规划并实施一个系统的学习方案,会在你起步的时候构建一个比较扎实的基础知识框架,这个过程和盖楼时先打地基的道理是一样的,地基打的越深,楼房才能盖的越高。具备项目经验的讲师会讲授很多实际工作中的项目经验,可以带领大家快速进入正确的学习通道,少走弯路。当然,培训取代不了工作实践,如前所述,多在工作中积累业务经验,技能水平才能提升的更快。

  在国外,除了大学,社区形式的学习平台,由于知识更新快,学习时间更加灵活,形成了独特的社区学习(community learning)现象。社区里不但有初学者(freshman),也是不少顶尖技术专家(Veteran)光顾的地方。社区是一个自由、无中心的交流学习平台,没有权威,一切都可以质疑和挑战。当然,如果要和这些高手过招,你必须先打好英语基础。未来,社区将成为从业者技能get、快速充电的重要渠道,社区或将成为继高等学校、职业学校以外的一个“无围墙”的校园。

  以上就是有关于数据分析师的学习方式的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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