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数据分析
共享手册刚毕业的应届生如何成为数据分析师看
发布时间:2019-12-19    信息来源:未知    浏览次数:

  【摘要】回首数据分析的发展史,数据科学技术飞速发展,各种新工具,新语言层出不穷,人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家,还是刚刚入门的数据分析新手,都很有必要了解数据分析应届生要求。今天我们来讲讲应届生如何成为数据分析师。

  对于应届生来讲,在学校打好思维的方式很重要,其次就是技术、工具的操作,这点不难,学生时代有大把的时间,那么还有什么高效的方式?

  学历、证书对企业来讲都是静态的数据,除非公司职位硬性要求,那没办法,比如有些公司招聘明令:985\211,硕士,那就自己对标,不合适就不要自取欺辱了,投了也没用,那除了静态数据,企业招聘应届生还看重什么?

  1、解决问题的思路,这需要我们加强自己的阅读和写作能力,不光看而且要能写,最好用脑图梳理和身边同学去讨论,一起完成一些事情,这样你的思路会大幅度提升。

  2、分享,互联网这么发达,要学会分享自己对数据分析的认识和对其他项目的解读,这本身就是一种高效率的学习。

  3、有针对性的去参加一些线下的活动,把自己的迷茫和前辈们去交流互动,干数据分析的人,一般还是很愿意分享的,毕竟他们也想把自己的理解和别人去碰一下,双方提升。

  经过以上三点,你还需要一份好的简历,多去参加一些竞赛,多自己写一些文章或者报告,可以体现在简历中,这也算“学生时代的项目经历”说白了,就是证明自己特别感兴趣,而且做了很多数据分析相关的思考,主动性比一般人要强。

  这些比证书的通过率高很多,企业都喜欢主动的、善于思考的,这样企业才会花大力气去好好培养你,也让企业觉得值得去培养。

  再从再就业的角度去看,其实证书基本没用,看的就是你的从业经历是否和数据相关,和数据相关有三点:

  2、分析思维能力(遇见问题时,你分析的角度和判断是什么?框架够不够清晰)

  还要看自己的定位和目标,实在拿不定主意就去搜索一些数据分析岗位,看看别人的要求,对标自己慢慢去扩充知识点,对自己的定位很重要,体系化的去学习,切记不要左学一下右学一下,这样没有用,清晰定位自己更重要,学完之后一定要想办法去主动承担一些在职的分析项目,慢慢去积累经验,改变现状,领导都喜欢主动的员工,这点很重要,数据分析毕竟是工具,做什么菜,如何做,给谁吃这要自己去深思,多看一些行业报告,多看一些数据产品,你慢慢就有了新的认识和想法。

  数据分析学的不仅仅是各类工具,也不仅仅是N多算法,更重要的是什么场景做什么分析,让数据更好去发挥驱动,这才是大数据时代值得大家去深思的问题。

  以上就是有关于应届生如何成为数据分析师的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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