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数据分析
大数据就业前景怎么样?
发布时间:2019-12-21    信息来源:未知    浏览次数:

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  目前,大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网、计算机软件以及金融,总占比64%,同时非典型数据产业,潜移默化、迅速崛起。可以看出,大数据分析在各行业算是通吃的技能 ,基本不用担心就业问题。

  大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K,本科以上为16K,本科以下9K。

  我们看到这幅图,金字塔顶尖的起薪12k,占比0.1;如果我们做不了这个0.1%,那也可以在做最下面的9%,毕竟你也是刚刚起步,一切都是往上在爬。

  安徽新华电脑专修学院始建于1988年,隶属于新华教育集团,是国家信息化教育示范基地、中国 IT 教育影响力品牌院校.目前,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略,推进数据资源整合和开放共享,加快建设数字中国。大数据行业政策环境良好,发展机遇空前。

  大数据悄然改变我们的生产生活以及思维和工作方式,对信息技术发展、经济社会运行、国家

  学电脑,学电竞,学互联网IT技术到新华。长沙新华电脑学院是新华电脑教育旗下的电脑培训学校,新华电脑学校是中国电脑培训知名品牌,计算机培训学校中的佼佼者。

  展开全部在移动互联高速发展的今天,企业需要处理的数据量惊人的庞大,有这样一句话,人类文明伊始至今,所有的藏书数据量加在一起是1TB左右,而在中国,某一些超大型企业每天所产生的数据量就会超过20TB,而累积至今,企业所要处理的历史数据量则高达几十到几百PB,PB是TB的下一级单位,1024T为一个PB,如此巨大的数据量用传统的数据分析软件或者是简单的数据分析程序不能够进行很有效的数据分析,大数据程序开发因此诞生。

  如今重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。

  综合各大企业的人才需求,做了一个小调查,主要是对以下三大类专业技术人才需求颇丰。分别是:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类,其中的热门岗位有:

  不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  技能:需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

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