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数据分析
有哪些大数据分析案例?
发布时间:2020-01-08    信息来源:未知    浏览次数:

  最经典的大数据分析案例就是“尿布与啤酒”。虽然这个案例的真实性存在争议。我们还可以用生活中的例子做下比较:

  以前,你经常去家附近的同一家面包店,跟店主关系非常熟,店主对你也非常了解,你进门之前她就把你要买的面包准备好了。当你付钱时,她会问你的家人有什么新的需求,比如她可能会提醒你快点预定蛋糕,因为下周就是你女儿的生日。你在这家店里已经得到了很好的“个性化服务”,所以就不会想再去其它面包店购物。

  现在,你在超市、大型零售店或者网络电商都可以买面包。但即使你从不与超市或网站老板聊天,他们也会根据你的喜好为你提供出色的个性化服务,大数据的兴起为营建这种客户关系提供了支持。

  基于用户过去的行为为在线购物者提供同样的服务,这正是企业使用大数据来提高客户满意度并以此增加销量的方法。

  公司收集大量关于客户的数据,不仅包括他们购买的内容,还包括他们访问的网站,他们居住的地点,何时与客户服务部门联系过,以及他们是否在社交媒体上与他们的品牌互动。这是绝大多数看起来不相关的数据之所以称之为大数据的原因,企业可以正确地挖掘这些数据以提供更个性化的服务。

  亚马逊很早就掌握了推荐顾客可能感兴趣的书籍,玩具或厨房用具的策略。其他公司也纷纷效仿,例如推荐Spotify上的音乐,Netflix 上的电影或Pinterest上的Pins,这都是很典型的案例。

  随着Nike + FuelBand,FitBit和Jawbone等可穿戴技术的兴起,用户可以获得比以往更多的有关自己的数据。

  食物日记平台 MyFitnessPal 不仅能让人们了解他们每天消耗多少卡路里,还能了解分解了多少蛋白质,脂肪和碳水化合物。像和LearnVest这样的网站允许消费者按类别查看他们的支出,并查看在特定的一周,一个月或一年中的支出走向。

  当然,仅仅向客户提供大量关于他们自己的数据是不够的。公司需要筛选所有数据并提取最相关的信息,设计客户易于理解的体验。如果这些提取的数据对客户日常生活造成影响, 无论是关于他们的健康状况还是金钱 ,都能够影响公司的投资回报。

  通过向客户提供对他们有意义的数据,这些公司正在培养他们的超级用户,一旦用户迷上了自己的个人数据,他们就更有可能继续登录或使用该产品,他们将成为品牌的忠诚粉丝。喜欢乐队的人可能会购买更多的耐克运动装备。喜欢研究如何改善睡眠的女性可能会购买一款Jawbone产品,这些也是很不错的大数据分析案例。

  应用大数据可以更好地了解客户需求,改善客户服务。大数据使得企业可以更迅速有效地帮助客户解决问题,前提是他们拥有正确的数据,并从数据中分析得出客户可能的需求,所以他们不需要询问客户许多问题。

  当客户有更多的渠道与品牌连接时,使用数据改善客户关系尤为重要。例如,一些航空公司正在使用语音分析从客户和员工之间的实时沟通记录中提取丰富的数据信息,以便更好地了解客户。

  尽管客户可能会意识到公司是在收集数据,但应该注意的是客户个人信息隐私保护方面的问题。公司必须确保其客户服务不仅具有正确的数据,而且还知道如何与客户沟通该数据的常识。

  拿航空公司Delta来举例,当乘客乘坐的航班延误时,他们最关心的是行李遗失,Delta对其数据进行了进一步研究,并创建了一个解决方案:乘客可以使用Delta应用程序中的“跟踪我的包”功能拍摄他们的行李标签照片,然后在行李通往最终目的地时随时标记行李标签。即使行李没有在预定的航班上,乘客也可以节省寻找行李的时间。

  在医疗保健行业,大数据正在努力改善治疗的质量。新加坡的医疗保健提供商开始从分析平台收集大数据资料,以改变他们管理慢性病的方式。

  以糖尿病为例,住院时间延长,既费钱又会给医疗基础设施带来压力。但是,当新加坡医疗保健提供商深入分析每位患者的病情,生活方式,工作和家庭环境时,他们可以根据该人的个人行为制定个性化的治疗计划。例如,帮助患者知晓应该何时服用药物和家庭血糖监测等。

  通过患者的数据,医生可以更好地了解该患者的病史,遗传学,甚至是重要的人口和文化因素,从而更快,更经济地做出诊断。

  综上所述,大数据一定是未来的趋势,但是如果是非技术出身的人在做这项工作的时候会遇到不少困难,有一些工具可以帮助解决,比如网易有数。

  其中包含了所有数据分析所需要的图表类型,不用担心不够用,而且制作过程只是简单的拖拽就可以实现了:

  比如方块图,可以分门别类地看到不同的人占用多少比例,这些人中不同的特征又占用了多少比例。

  诸如此类的联动下钻等等,再加上许多的交互设置,可以产生很友好,让老板很赏心悦目的报告,这是市场调研的终极一步,也是数据分析的终极一步。

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