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数据分析
数据分析师面试要怎么准备?
发布时间:2020-01-12    信息来源:未知    浏览次数:

  面试的重要性不言而喻,有很多人学习了好几个月时间,最终就是和面试官的交流决定能否转行上岸。最近也有网友私聊我说,想聊一下数据分析师面试都面些啥,如何准备,一些常见问题如何回答。相信大家硬技能软件以及工具的学习都没有太大问题,除此之外,还需要关注软技能,这是数据分析的灵魂和价值所在。今天这篇主要是从软技能准备内容着手。

  首先要明确一个定位,这里说的数据分析师不是技术类的数据分析师(更多的跟代码打交道,以及算法实现上的),而是更多是长在业务部门或者商业智能分析部门的分析师,我们可以称之为BA(business analytics)。既要有business sense,又要有简单的coding的技能辅助论证。具体的细分阶段可以参考网上流传的进阶要求对照下。

  这是面试之前,最基本也是最重要的准备部分,尤其是对于跨行的朋友来说。关于简历的如何写,不做过多介绍,可以知乎上找一些。很多人是跨行的,说最大的痛点就是没有数据分析相关的工作经验,说这部分没法写。简历嘛本来就要包装美化下的,你可以仔细拆解一些自己的工作中与数据分析相关的,然后努力往上靠。这部分需要好好整理。

  举个工厂质检员的例子:工厂生产洗衣液,需要设置一个密度来控制,设置多少是合适的呢,你利用别的类似产品的生产密度制作的正态分布线西格玛的范围,然后评估下设置的密度背后带来多少损耗降低,最终得到一个最优值,从而给老板提出改进建议。这是一个从自己工作中挖掘出来与数据分析结合的case。

  数据分析最重要的是分析和输出结论。好的逻辑性对于你的思考,沟通和表达非常重要,关于逻辑性这块基本功的训练,请参考经典的麦肯锡《金字塔原理》。主要是关注思考的逻辑和表达的逻辑,解决问题的逻辑这三部分。

  其实在面试的过程中,由于面试紧张,可能在场景面试中,容易慌乱,给出来的一个分析,给面试官显得逻辑混乱,为了避免这样的场景出现,你需要准备几个常见的分析框架,到具体问题就可以套起来,显得较有逻辑。具体可以参考这本书《谁说菜鸟不会数据分析》,具体的例子这本书里有很详细的阐述,要多找几个case来练习这些框架,这样面试时才用的顺,否则弄巧成拙。

  在面试场景中,大多时候处于被动的状态,只有自己经历的那部分,有可能是亮度吸引面试官的注意力。那么自己的经历有时口头说的可能不够有冲击力,大家有的话,可以带上自己的数据分析的作品,当面给面试官展示,这样可以更容易将面试官引向自己所熟悉的领域。当然最后要准备充分,考虑面试官可能问到的问题,别给自己挖坑。

  举个例子,当时我是POWER BI制作了数据化的监控看板类似数据产品的项目,方便进行异常的监控。然后我在面试前把这段经历详细整理,包括设计逻辑,监控判断原理,以及最后的结果等,将作品彩色打印出来,面试时带上给面试官介绍。

  以上主要是6个方面来进行面试的准备,关于分析方法论以及逻辑表达,建议是找几个case或者找人给你mock下;关于背景知识的准备,就需要自己花点时间搜集信息,这个相对来说难度不大,综合下来,通过几次面试的磨练,相信你会运用自如的。

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