4008-443757
数据分析
数据统计软件ITPub博客
发布时间:2020-01-23    信息来源:未知    浏览次数:

  当前,食品安全是公众较为关注的公共安全问题之一,它既与国民的身体健康、生命安全息息相关,也与我国经济发展和社会稳定密不可分。在食品安全事故频发的今天,如何进行高效管理更是成为监管部门工作的重中之重。大数据时代浪潮滚滚而来,给各行各业乃至我们每个人的工作和生活带来了巨大变化。食品安全风险管理领域也不例外,从生产到流通,涉及到食品链的各个环节拥有着庞大的数据资源。而有效、适时的大数

  “数据目录”这一概念其实并不新鲜,早在大型机时代,企业就开始通过数据目录跟踪、管理其数据资产。数据目录保存的是与数据有关的数据,或称之为元数据。一个企业的数据目录需要记录遍及整个公司的所有数据库和文件,并为其添加描述,例如,如果有可能的话,对文件与文件之间的关系进行记录。数据目录允许业务用户快速找到他们所需的信息源——无论是资产数据、公司的地理位置,还是产品和供应商的信息。但是

  近年来,随着外来人口的大量流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势,给人民群众安居乐业、城市综合治理和公安打、防、管、控带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件X查、XX等方面的需求也越来越迫切,因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平,从而提高城市的综合管理能力。

  商业智能软件是公司用来检索、分析和将数据转化为有用的商业洞察力的一组工具。商业情报工具的实例包括数据可视化、数据仓库、仪表板和报告。与竞争情报相反,商业情报软件从企业产生的内部数据而不是从外部资源获取信息。随着大数据的发展,BI软件的普及也日益普及。公司以前所未有的规模生成,跟踪和编译业务数据。但是,如果我们无法理解并使用它来改善业务成果,那么所有这些数据都不是什么。

  数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。01数据仓库的特点&

  对于企业来说,利用大数据技术建立综合数据分析平台有利于企业内的管理人员更好地掌握企业的实际情况,有效控制企业的经营成本,提高企业的经济效益,同时全面提高企业的管理水平,对企业的发展有非常积极的促进作用。所以,现阶段必须要合理利用大数据技术,结合企业的经营模式和发展情况,建立综合数据分析平台,进而为企业的发展提供更加准确的数据信息。01大数据技术概述大数据技术主要

  如果你认定了普惠大数据这件事,认定了数据+算法=未来,那就没什么好慌的。”

  “大数据”一词,最早由阿尔文•托夫勒在1980年发表的《第三次浪潮》中提过。其后,随着物联网、云计算、移动互联、智能终端等技术的发展,大数据才迅速进入人们的视野。《Nature》和《Science》杂志先后对大数据做了专题性介绍,美国等国家纷纷提出大数据研究与发展计划以及相关战略,我国也于2012年多次以大数据为主题召开会议,大数据一夜之间成为广泛关注的焦点。1、什么是农业大数

  随着大数据的发展,如今大数据技术也已经成为了企业人力资源管理的重要手段。借鉴大数据分析的理念,人力资源系统可有效挖掘和利用有效信息资源,提高管理工作的准确性和客观性。具体来看,大数据在企业人力资源管理中,有着以下几方面作用。1.使招聘更精确化大数据时代下,企业进行员工招聘不需要花费太多的时间和资金就可以招到更为适合的人才。依托大数据技术,人力资源

  今年政府工作报告提出,实施健康中国重庆行动,创建国家区域医疗中心,加快建设西部医学中心。如何推进西部医学中心建设,重庆日报记者采访了部分市人大代表、市政协委员和有关专家。全面推进大数据智能化医疗建设“创建西部医学中心,建设高水平医院、发展高水平专科、培养高水平医生,加快构建优质高效的医疗卫生服务体系,是推动重庆医疗建设发展的重要内容。”市人大代表、重医附一院胸心

  前面介绍的分布描述量,比如期望和方差,都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。联合分布中包含了相当丰富的信息。比如从联合分布中抽取某个随机变量的边缘分布,即获得该随机变量的分布,并可以据此,获得该随机变量的期望和方差。这样做是将视线限制在单一的一个随机变量上,我们损失了联合分布中包含的其他有用信息,比如不同随机变量之间

  我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值,用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量,即期望和方差。在期望和方差之外,还有其它的描述量吗?斜度值得思考的是,期望和方差足以用来描述一个分布吗?如果答案是可以,那么我们就没有必要寻找其它描述量的。事实上,这两个描述量并不足以完整的描述一个分布。我们来看两个分布,一个是指数分布:f(x)={ex0if

  在整个概率论中,核心的问题是随机变量的分布。正如我们在离散分布和连续分布中看到的,分布有许多种类。更夸张的是,在满足概率公理的前提下,我们完全可以自行设计分布。想像一下,如果有一天数学书上印一个Vamei分布,这是多么美好的事情啊!然而,这一愿望并不那么容易实现。那些“名流”分布,比如“泊松”,“高斯”,“伯努利”分布,往往在理论上很重要,所以得到了数学家的深入研究。“知名”分布的特性(比如它们的

  随着企业规模的不断壮大,非结构性数据也在爆发性的增长,如何让各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调度和同步成为企业需要重视的问题。因数据丢失而给企业带来了严重后果,这种情况屡见不鲜。目前市面上有多款软件支持文件同步备份,但品质参差不齐,存在一定的问题:1、不稳定,容易受网络环境以及距离的影响,同步过程缓慢且易丢失文件。2、易出错,一分钱一分货,

  现在我国已经进入了大数据时代,大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷,同时也可以提高企业的竞争力,无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析,而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。当前正处在大数据时代,大数据技术作为产业互联网的核心技术之一,将在产业互联网赋能传统行业的过程中发挥重要的作用。对于企业来说,大数据主要起到以下几个方面的作用

  大数据概念就是指大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预

  互联网时代网络营销是很常见的一种手段。网络营销也有很多种方式,本文就对电信大数据、搜索引擎类SEM、门户网站和DSP精准中介媒体这几种方式进行了对比:运营商大数据,集电信/移动/联通三大运营商数据资源。价格固定:CPC的投放方式进行计价,避免无效点击,随意添加标签,在一定的时间内价格保持不变。流量精准真实/数据精准口碑好:合作案例众多,广告主粘性极强,支持所有第三方统计。可覆盖

  终于写完概率论部分的内容。写一个总结,同时算是导读。这两天花了些时间,对原文进行修订。自己预期的目标,是将概率论的理论和编程结合起来。这里选择的编程工具是Python和一些第三方的包。我看过一些概率的书籍。有一些在数学上处理得好,但太偏重于纯粹数学;概率和编程结合的书,又过“实用”,没有把概率论的数学本质讲清楚。理论是最好的实用。为什么不能把简洁优美的数学理论和同样美妙的编程合在一起呢?有了这个疑

  结束了概率论,我们数据之旅的下一站是统计。这一篇,是统计的一个小介绍。统计是研究数据的学科。它包括描述数据,推测群体信息,判断假设的真伪。统计是一门实用学科。人们利用统计,寻找下一个NBA巨星,推测奥斯卡奖项,寻找自己的真心伴侣。在电影“点球成金”中,球队的经理就是利用统计思想,来搜寻球员,管理球队,最终造就了一支劲旅。点球成金统计这件大事如果说最早

  线性代数是一门大学课程,但也是相当“惨烈”的一门课程。在大学期间,我对这门学科就没怎么学懂。先是挣扎于各种行列式、解方程,然后又看到奇怪的正交矩阵、酉矩阵。还没来得及消化,期末考试轰然到来,成绩自然凄凄惨惨。后来读了更多的线性代数的内容,才发现,线性代数远不是一套奇奇怪怪的规定。它的内在逻辑很明确。只可惜大学时的教材,把最重要的一些核心概念,比如线性系统,放在了最后。总结这些惨痛的经历,再加上最近

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!