4008-443757
数据分析
大数据未来发展趋势怎么样?
发布时间:2020-01-24    信息来源:未知    浏览次数:

  大数据也有线上线下之分了,线上大数据公司像大家都知道的科大讯飞、极光大数据、talkingdata、dataeye、trustdata等等,已经发展的比较完善了,我更看好未来10年线年成立的WakeData惟客数据、众盟等等,截止目前还没有一家独角兽级别的线下大数据企业。

  展开全部1、人工智能逐渐崛起。我们拥有计算设备、我们拥有数据、我们也拥有算法:因此,我们现在已经拥有建立人工智能的技术基础。请别误会,人工智能还不像科幻小说中描述的那样恐怖、也无法真正取代人类的地位,但这项技术最终必将成为现实。由于机器学习方案的不断进步,我们已经能够通过智能手机进行语音指令识别、拥有能够预测用户喜好的媒体服务、可以在数十亿个数据点之间摸清关系脉络的软件以及善于挖掘潜在价值空间的应用程序。

  2、Hadoop以坚定步伐发展为真正的平台。Apache Hadoop也许仍然只是一套分布式文件系统、MapReduce也将继续扮演执行框架的角色,但Hadoop可绝不会这样止步不前。归功于YARN等各类通用性发展成果,Hadoop集群如今已经能够针对任意数量的不同工作负载运行任意数量的不同执行框架,同时充分发挥同一套底层存储基础设施所带来的资源优势。

  3、法律法规。法律制度也将成为大数据发展过程中的潜在影响因素——具体效果如何取决于大家的审视角度。就目前来看,仲裁者、立法者、监管者甚至总统都在努力弄清收集到的这批庞大数据到底意味着什么,并以此为基础勾勒出某种秩序草案。当然,要在这条湍流当中摸着石头过河并非易事,在此过程中充分发挥所有竞争优势更是难上加难。

  4、云计算。早在三年前我就说过,云计算与大数据的发展路线必将交接、碰撞,而这一猜测也已经成为现实——只是实际影响范围比我的预计更为广泛。事实上,这场浩大融合带来的最大影响几乎没有反映在Hadoop、商务智能套件或者任何其它分析软件即服务方案的实际使用能力当中。诚然,这些趋势让新兴企业及成熟公司能够更轻松地将新型工作负载迁移到云环境当中;但就我个人来说,云技术变革带来的最大意义在于为原本艰深的计算机科学引入了民主化进程。

  5、为人们带来分析能力。与真正的高难度基础设施与普遍适用的算法相比,将大数据分析推向标准化并使其成为易于实现的技能似乎并不算什么了不起的成就——但这一趋势仍然有可能给我们的社会带来重大变革。只需为普通民众提供以新型方式审视身边数据的能力,就相当于为我们的生活开启了一扇通往无限可能的大门。

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!