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数据分析
做大数据分析师的前景怎么样?
发布时间:2020-02-10    信息来源:未知    浏览次数:

  随着信息产业的迅猛发展,大数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺,同时这个人才的数量不断的增加,不过大数据分析这个行业的人才确实是少,所以对于大数据分析的行业来说,市场的需求量还是挺大的。

  很多公司都有自己的IT部门,而IT部门需要对企业自身的数据进行比较,如果数据量比较大的话,就需要对数据库的管理做好准备,而大数据分析师不管在哪个岗位上来说,都是企业中重要的角色,因为大数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的参考作用,所以这就说明大数据分析这个行业的优点就是就业范围广。

  对于一大部分想转行做IT,做python的,都是冲着大数据分析来的,那你知道大数据分析的是啥吗?你知道大数据分析的岗位职能分配情况吗?

  如果这些都答不上来的话,那就别追风口,如果盲目的跟风,只会让你进来找不着北,到头来,浪费自己的时间和金钱,还的回去干老本行。

  从这两个单词里,你就能看出端倪了,那接下来这两者的区别,以及工作内容划分是什么?小编姐姐后面和大家分享一下,今天我们重点分析大数据分析就业前景:

  当前大数据分析行业真的是人才稀缺吗?未来人才缺口150万,大数据分析人才最稀缺。先看大数据分析人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中大数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,大数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

  大数据行业未来会产能过剩吗?1、不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成; 3、大数据分析人才仍然极度匮乏。基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,大数据分析团队表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高,数据为王。

  第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。说白了,数据为王。经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。

  现在大数据行业发展势头正猛,大数据人才必将成为市场紧缺型人才,发展前景好,薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

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