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数据分析
实例解析:怎么撰写一份产品数据报告
发布时间:2019-11-28    信息来源:未知    浏览次数:

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  产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。本文从撰写步骤的角度,总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。

  举例来说,如果报告是面向公司领导层的,例如:公司业务线的例行汇报,或是向产品线leader汇报新产品或新版本的表现,这时候报告要突出的就是关键指标有没有达到预期,各个关键指标为什么是这个表现,需要通过拆解成细化的指标来简要说清楚问题出在哪里,或是优秀表现的原因是什么,最后总结团队下一步的改进计划。

  对一个大问题拆分为更小粒度的指标,如果没有发现问题则继续往下拆解,直到发现问题所在为止,从而寻找到对应的解决方案。

  根据不同业务场景,选取两个坐标作为坐标轴,从而把业务或用户划分为不同的类型进行分析。

  用户分析包括了使用广度、使用深度、使用粘性等指标,这些指标一般是若干用户指标的组合,例如:使用广度就包含了总用户数和MAU等,使用深度就包含了使用时常、停留时间等。

  图形样式需要根据报告的汇报侧重点来选取,例如展示体量变化可以用柱状图、展示趋势可以用折线图、展示不同业务同一指标的对比可以用簇状柱图等等;

  一个表格最多展示一个主要数据和一个次要数据,例如:MAU+环比增长率;

  数据情况的原因说明最好不超过2个,切忌罗列一堆原因,让阅读者找不到重点。

  对2,3,4点觉得非常好,也非常感谢分享,可以学习到了,但是不是很认可第一点的报告定位,也许你是从领导层来看,得确应该看到报告的目的,以及对工作的计划,可是这个不是一个普通产品经理所能决定的,因为他没有决策权,说白了,不论他怎么下结论,都是坑(直白了),所以你说的报告定位也应该给普通产品经理考虑的空间

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